Historische Datensätze nach ausdrücklichen Regeln zur Annotierung vorbereiten

Historische Kommentare abrufen und die eigene Auswahl für Training oder Evaluation dokumentieren. MachineLearning-Beispiel ohne Massendownload oder Zufallsstichprobe.

API-Schlüssel erhalten

Beispielanfrage

cURL

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" "https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3"

Die Datensatzbeschreibung beginnt mit beobachtbaren Angaben

Reddit Datasets bietet Kuratoren von Datensätzen für maschinelles Lernen Lesezugriff auf ein unabhängiges historisches Reddit-Archiv. Der Dienst ist weder offiziell noch mit Reddit verbunden und liefert keine Live-Daten. Sie können empfangene Datensätze auf ihren Nutzen für Training oder Evaluation prüfen. Die API liefert weder ein bereits kuratiertes Korpus noch Referenzlabels, einen Testsatz oder eine Bescheinigung zur Eignung für Ihr Modell. Diese Entscheidungen bleiben bei Ihrem Team.

Beginnen Sie eine eigene Sammlungsbeschreibung: vorgesehene Aufgabe, Annotierungseinheit, Route, Filter, Abrufzeit und empfangene Dateien. Trennen Sie Abfrageparameter von tatsächlich vorhandenen Feldwerten. Fehlen Autor, Datum, Text oder Community, vermerken Sie dies oder dokumentieren den Ausschluss gemäß Ihren Regeln. Eine Community-Abfrage garantiert nicht, dass jeder Datensatz diese Metadaten enthält. Sie bestätigt auch nicht die Echtheit des Inhalts oder alle Zusammenhänge eines Gesprächs.

Bewahren Sie die Originalantwort auf, bevor Sie Labels ergänzen oder Text normalisieren. Damit lassen sich lokale Entscheidungen prüfen, aber keine vollständige Abdeckung, Repräsentativität, Verzerrungsfreiheit oder wissenschaftliche Gültigkeit beweisen. Festes Schema, dauerhafte Aufbewahrung und unveränderte Ergebnisse sind nicht garantiert. Ein neuer Abruf kann andere Datensätze liefern. Das Archiv ist keine stabile Kopie, die sich mit einer Versionskennung identisch wiederherstellen lässt; Ihre Beschreibung ist ein eigenes Arbeitsdokument.

Eine kleine Seite vor der Festlegung von Labels prüfen

Verwenden Sie GET https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3. comments beschränkt auf Kommentare, subreddit=MachineLearning begrenzt die Community und limit=3 fordert höchstens drei Datensätze an. Standardmäßig wird die erste Seite verwendet. Es erfolgt keine Zufallsauswahl und es sind nicht drei geeignete Kommentare für Ihre Aufgabe zugesagt. Senden Sie X-API-Key: <Schlüssel> oder Authorization: Bearer <Schlüssel> vom Server; beide Formen werden unterstützt. Der Schlüssel gehört nicht in die geteilte Beschreibung.

Synthetischer Ausschnitt ausschließlich zur Veranschaulichung: {"data":[],"pagination":{"page":1,"limit":3,"total":0,"relation":"eq"},"credits":{"cost":1,"balance":99}}. Er stammt nicht aus einem echten Aufruf; der Kontostand ist erfunden. Ein leerer Erfolg kostet einen Credit und liefert keine Annotierungsbeispiele. Die Gesamtzahl null betrifft diese Abfrage und beweist nicht, dass niemand in MachineLearning kommentiert hat. Datensätze können fehlen oder nicht verfügbar sein; erfinden Sie keine Texte oder Labels zum Auffüllen der Auswahl.

Prüfen Sie data und sichern Sie die empfangenen Felder, bevor Sie eine lokale Annotierungsliste erstellen. Datensätze sind flach: Vorhandene parent_id und link_id erlauben lokale Verknüpfungen, ohne vollständiges Gespräch. Ergänzen Sie Labels, Regeln und Ausschlussgründe in eigenen Feldern oder Dateien, getrennt vom Originaltext. Ein Dissens zwischen Annotatoren gehört zu Ihrem Prozess und ist kein Abruffehler der API. Dokumentation und Leitfaden erläutern die Grenzen dieser Vorbereitung.

Zugang, Credits und Zahlungen

Ein Konto entsteht mit E-Mail-Adresse und einem Passwort von 12 bis 72 UTF-8-Bytes. Der Schlüssel wird unmittelbar nach erfolgreicher Registrierung einmal angezeigt, bereits vor einer bezahlten Aufladung. Sichern Sie ihn dann außerhalb öffentlich ausgelieferten Codes. Die möglichen 100 Test-Credits unterliegen einer netzwerkweiten Missbrauchskontrolle. Konten, Schlüssel und Guthaben bleiben dennoch domainspezifisch. Anmeldung, Guthaben, Rechnungen und Schlüsselerneuerung finden Sie im Kontobereich der Seite API-Schlüssel erhalten.

Ein erfolgreicher geschützter Abruf kostet einen Credit, auch mit leerer Ergebnisliste. Ein Credit entspricht $0.001; $1 ergibt 1000 Credits. Die kleinste bezahlte Aufladung beträgt $50 und ergibt 50000 Credits. Bezahlte Credits verfallen nicht; ein Abonnement ist nicht erforderlich. Ungültige Anfragen werden nicht belastet, bei einem Fehler des vorgeschalteten Suchdienstes wird die Reservierung erstattet. Ein verlorener Client-Empfang kann dennoch auf einen berechneten Servererfolg folgen; ein erfolgreicher Wiederholungsversuch kostet erneut.

Erstellen Sie vor einer Überweisung eine Rechnung im angemeldeten Kontobereich. Unterstützt werden USDT auf TRON als TRC20 und USDC auf Ethereum Mainnet als ERC20. Verwenden Sie Empfänger und genauen Betrag der aktuellen Rechnung und reichen Sie anschließend den vorhandenen Transaktionshash zur Prüfung ein. Nur eine tatsächlich bestätigte, passende Überweisung kann gutgeschrieben werden. Eine sofortige Bestätigung ist nicht zugesichert. Weder diese Prüfung noch der private Kontostand gehört zur öffentlichen Statusantwort.