Önce örneğin kapsamını ve kaynağını yazın

MachineLearning yorumlarından küçük bir etiketleme örneği hazırlayın. Kaynak notlarını, seçim yanlılığını ve API sınırlarını tam veri kümesi iddiası olmadan değerlendirin.

API anahtarı al

İstek örneği

cURL

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" "https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3"

Etiketleme için küçük bir başlangıç

Reddit Datasets bağımsız bir geçmiş Reddit arşivine erişim sağlar; Reddit’in resmî veya bağlantılı hizmeti değildir. Makine öğrenmesi verisi hazırlarken önce çözmek istediğiniz soruyu yazın. Örneğin, teknik sorular ile görüş bildiren yorumları ayıran bir etiketleme yönergesini küçük bir sayfada deneyebilirsiniz. Bu çalışma hazır eğitim verisi satın almak anlamına gelmez. Hizmet temizlenmiş metin, doğru etiket, kullanım izni, dengeli sınıf dağılımı veya temsili bir örnek sağlamaz. Elde edilen kayıtlar mevcut arşivle sınırlıdır; MachineLearning topluluğunun tamamının ya da belirli bir dönemin arşivde bulunduğu varsayılamaz.

Örnek GET isteği https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3 adresidir. subreddit topluluğu seçer, limit=3 en çok üç kayıt ister; üç kayıt dönmesi garanti değildir. Authorization: Bearer YOUR_API_KEY veya X-API-Key: YOUR_API_KEY başlıklarından biri geçerlidir. YOUR_API_KEY yalnızca yer tutucudur; gerçek anahtarı sunucuda ekleyin ve etiketleyicilere dağıtılan dosyaya koymayın. Bu anahtar Reddit OAuth belirteci değildir. Burada canlı API yanıtı veya örnek yorum metni sunulmuyor; değerlendirme yalnızca gerçekten alınan kayıtlar üzerinde yapılır. Başarılı boş sayfa da bir kredi tüketir.

Kaynak notu ve etiketleme kararı

Kendi örnek açıklamanıza istek adresini, filtreleri, UTC alma zamanını ve gerçekten kaydettiğiniz kayıt sayısını ekleyin. Dönen kimlikleri ve mevcut kaynak alanlarını koruyun; bulunmayan alanı tahmin ederek doldurmayın. Alma zamanı yorumun yazılma veya arşive eklenme zamanı değildir. Bu kaynak notunu siz oluşturursunuz; API her kayıt için doğrulanmış bir kaynak sertifikası veya hazır veri kümesi kartı vermez. Yerel dosyaya sürüm adı vermek arşivi değişmez kılmaz. Aynı sorgunun ileride aynı kayıtları aynı sırada vereceği garanti edilmediğinden, araştırma kaydında gerçekten incelenen yerel kopyayı ayırt edin.

İlk sayfayı rastgele veya dengeli örnek diye tanımlamayın. Belge sırası kronolojik, ilgi veya puan sırası değildir. min_score yalnızca eşik filtresidir; popülerlik eşiği seçiminizi değiştirir, etiketi doğrulamaz. Etiketleme yönergesine belirsiz metin, eksik bağlam ve kişisel bilgi için ayrı karar kuralları koyun. İki kişinin farklı yorumladığı örnekleri ayrıca değerlendirmek yerel bir yöntemdir; API etiketleyici, duygu analizi ya da anlaşmazlık çözümü sunmaz. Düz kayıtları okumak için ağaç oluşturmanız gerekmez. parent_id veya link_id varsa isteğe bağlı ilişkilendirme yapabilirsiniz; eksik ebeveyn ve konuşma geçmişi bundan geri gelmez.

Sınırlar, maliyet ve kullanım

İstek başına en fazla 100 kayıt ve sorgu başına 100 sayfa vardır. Sayfa döngüsü, tarihleri bölme ve tekrar ayıklama tam kapsama veya benzersiz kayıt garantisi sağlamaz. eq kesin kayıt toplamı, gte alt sınır, unknown veya null güvenilir toplamın bilinmediğidir. Kesin toplam, bütün sonuçları kaydettiğiniz anlamına gelmez. Arşivde toplu indirme, rastgele örnekleme veya değişmez veri kümesi sürümü hizmeti yoktur. Eğitim ve değerlendirme ayrımını kendiniz tasarlayın; ortak metinleri veya ilişkili konuşmaları kontrol etmek yararlı olabilir, fakat bu işlem görünmeyen veri sızıntısını bütünüyle dışlamaz.

Başarılı 1.000 çekme isteği $1, minimum $50 yükleme 50.000 ücretli kredidir. Abonelik yoktur, ücretli krediler sona ermez. Ağ genelindeki kötüye kullanım önleme uygunluğuna bağlı 100 deneme kredisi her yeni hesaba garanti değildir. Anahtar ödeme öncesi kayıt sırasında bir kez gösterilir. Veri alma maliyeti etiketleme veya model başarısı satın almaz. Üçüncü taraf haklarını ve kişisel bilgi riskini kullanacağınız bağlamda değerlendirin. Kaynak açıklamasına eksik kapsamı ve uyguladığınız dönüşümleri yazın; kalıcı erişim, değişmezlik, belirli performans veya gelecekte aynı örneği tekrar indirme sözü verilemez.