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Préparer des données historiques à annoter selon des critères explicites

Récupérez des commentaires historiques et documentez votre sélection pour l’entraînement ou l’évaluation. Exemple MachineLearning sans téléchargement massif ni tirage aléatoire.

Exemple de requête

cURL

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" "https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3"

La fiche d’échantillon commence par ce que vous observez

Reddit Datasets donne aux curateurs de jeux de données d’apprentissage automatique un accès en lecture à des archives historiques indépendantes de Reddit. Le service n’est ni officiel ni affilié à Reddit et ne fournit pas de données en direct. Vous pouvez examiner les enregistrements reçus pour une tâche d’entraînement ou d’évaluation. L’API ne livre ni corpus déjà préparé, ni étiquettes de référence, ni partition de test ou certification d’aptitude à votre modèle.

Commencez votre propre fiche de collection : tâche prévue, unité d’annotation, route, filtres, heure de récupération et fichiers reçus. Distinguez les paramètres de la requête des valeurs effectivement présentes dans chaque enregistrement. Quand auteur, date, texte ou communauté manquent, indiquez l’absence ou documentez l’exclusion selon vos règles. Interroger une communauté ne garantit pas que chaque enregistrement porte tous ces champs et ne prouve pas l’authenticité du contenu.

Conservez la réponse originale avant d’ajouter des étiquettes ou de normaliser le texte. Cela permet de revoir vos décisions locales, sans démontrer couverture exhaustive, représentativité, absence de biais ou validité scientifique. Aucun schéma fixe, conservation permanente ou résultat immuable n’est garanti. Une nouvelle requête peut renvoyer d’autres données ; les archives ne sont pas une copie stable que vous pourriez retrouver grâce à un identifiant de version.

Examiner une petite page avant de définir les étiquettes

Utilisez GET https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3. comments restreint le type aux commentaires, subreddit=MachineLearning limite la communauté et limit=3 demande au plus trois enregistrements. La première page est utilisée par défaut. Il n’y a ni tirage aléatoire ni garantie de trois commentaires utiles à votre tâche. Envoyez X-API-Key: <clé> ou Authorization: Bearer <clé> côté serveur ; les deux formes sont acceptées. Excluez la clé de la fiche partagée.

Extrait synthétique, uniquement démonstratif : {"data":[],"pagination":{"page":1,"limit":3,"total":0,"relation":"eq"},"credits":{"cost":1,"balance":99}}. Il ne provient pas d’un appel réel et le solde est fictif. Une réussite vide coûte un crédit et ne fournit aucun exemple à annoter. Le total nul concerne cette requête, sans prouver que personne n’a commenté dans MachineLearning. Des données peuvent manquer ou être indisponibles ; n’inventez pas de texte ou d’étiquettes pour remplir l’échantillon.

Validez data et gardez les champs reçus avant de préparer une file locale d’annotation. Les données sont plates : parent_id et link_id présents permettent des liens locaux, sans conversation complète garantie. Ajoutez étiquettes, règles et motifs d’exclusion dans vos propres champs ou fichiers, séparés du texte original. Un désaccord entre annotateurs relève de votre processus, pas d’un échec de récupération de l’API. Documentation et guide expliquent les limites de cette préparation.

Accès, crédits et paiement

L’inscription utilise un e-mail et un mot de passe de 12–72 octets UTF-8. La clé apparaît une fois immédiatement après l’inscription, avant paiement. Les 100 crédits d’essai dépendent des contrôles contre les abus communs au réseau. Compte, clé et solde appartiennent à redditdatasets.com. Le panneau de la page de la clé permet de consulter le solde, créer des factures et remplacer la clé après confirmation du mot de passe, invalidant immédiatement l’ancienne.

Chaque récupération réussie coûte un crédit, même vide ou répétée : $1 pour 1000 requêtes. Le rechargement minimal de $50 ajoute 50000 crédits achetés. Il n’y a pas d’abonnement et les crédits payés n’expirent pas. Une requête invalide ne débite pas le solde ; un échec du service source restitue la réservation. Une réponse perdue peut masquer une réussite facturée et un nouvel appel réussi coûte un autre crédit.

Pour acheter, connectez-vous et créez une facture avant le transfert. Utilisez son destinataire et son montant exacts en USDT sur TRON TRC20 ou USDC ERC20 sur Ethereum mainnet ; soumettez ensuite le hachage de transaction à vérification. Aucun délai d’inscription des crédits au solde n’est garanti. Consultez documentation, tarifs et guide pour concevoir vos propres contrôles, sans utiliser le statut public comme source d’informations du compte.