Спецификацию набора составляет куратор
Reddit Datasets предоставляет кураторам наборов данных для машинного обучения доступ на чтение к независимому историческому архиву Reddit. Это не официальный сервис Reddit, без обновлений в реальном времени, Reddit OAuth, публикации, голосования и личных сообщений. Вы сами создаёте выборку и её спецификацию. API не поставляет каталог готовых размеченных наборов, сертификат происхождения, случайную выборку или пакет массовой загрузки.
Начните локальную спецификацию с задачи модели, правил включения, маршрутов, фильтров и использованных файлов ответов. Записывайте доступные исходные идентификаторы, сообщества и время создания без вымышленных значений вместо пропусков. Отделяйте наблюдаемые метаданные от интерпретации и меток разметки. Архивная оценка может присутствовать, хотя голосование недоступно; числовой порог не подтверждает правильности текста, экспертности автора, отсутствия спама или пригодности записи для обучения.
Полнота охвата, неизменность результатов, постоянная доступность и фиксированная схема не гарантируются. Внутренний порядок _doc не является временем, релевантностью, оценкой или случайным отбором. Позднее тот же запрос может вернуть другой материал. Сохраняйте фактически полученные записи, необходимые локальному процессу. Подробная спецификация объясняет ваши решения, но не подтверждает полную цепочку происхождения, представительность выборки или научное качество итогового набора.