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Prepara registros históricos para anotarlos con criterios explícitos

Recupera comentarios históricos y documenta tu propia selección para entrenamiento o evaluación. Ejemplo MachineLearning sin descargas masivas ni muestra aleatoria.

Ejemplo de solicitud

cURL

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" "https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3"

La ficha de la muestra empieza con lo que puedes observar

Reddit Datasets ofrece lectura de un archivo histórico independiente de Reddit a curadores de conjuntos de datos de aprendizaje automático. No es oficial ni afiliado a Reddit y no proporciona datos en tiempo real. Puedes recuperar registros para revisar su utilidad en una tarea de entrenamiento o evaluación. La API no entrega un corpus ya curado, etiquetas de referencia, una partición de prueba o una certificación de aptitud para tu modelo.

Empieza una ficha propia de la colección: tarea prevista, unidad de anotación, ruta, filtros, momento de recuperación y archivos recibidos. Distingue los parámetros de la consulta de los valores realmente presentes en cada registro. Si faltan autor, fecha, texto o comunidad, indícalo o documenta la exclusión según tus reglas. Una consulta a una comunidad no garantiza que cada registro lleve todos esos metadatos, ni prueba autenticidad del contenido.

Conserva una copia de la respuesta original antes de añadir etiquetas o normalizar texto. Ese material permite revisar tus decisiones locales, pero no demuestra cobertura completa, representatividad, ausencia de sesgo o validez científica. No se garantiza esquema fijo, permanencia o resultados inmutables. Volver a consultar el archivo puede devolver otros registros; el historial no es una instantánea estable que puedas recuperar por un identificador de versión.

Inspecciona una página pequeña antes de definir etiquetas

Utiliza GET https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3. comments restringe el tipo a comentarios, subreddit=MachineLearning limita la comunidad y limit=3 pide hasta tres registros. La página predeterminada es la primera. No selecciona aleatoriamente ni garantiza tres comentarios útiles para tu tarea. Envía X-API-Key: <clave> o Authorization: Bearer <clave> desde el servidor; ambas formas están admitidas. No incluyas la clave en la ficha que compartas.

Fragmento sintético, solo demostrativo: {"data":[],"pagination":{"page":1,"limit":3,"total":0,"relation":"eq"},"credits":{"cost":1,"balance":99}}. No procede de una llamada real y el saldo es ficticio. Un éxito vacío cuesta un crédito y no aporta ejemplos de anotación. El total cero describe esta consulta, no demuestra que nadie publicara comentarios en MachineLearning. Algunos registros pueden faltar o no estar disponibles; no inventes texto ni etiquetas para rellenar la muestra.

Valida data y conserva los campos recibidos antes de preparar una cola local de anotación. Son registros planos: parent_id y link_id presentes permiten vínculos locales, sin conversación completa garantizada. Añade las etiquetas, sus reglas y los motivos de exclusión en campos o archivos propios, separados del texto original. Un desacuerdo entre anotadores pertenece a tu proceso, no a un error de recuperación del API. Documentación y guía explican los límites de esta preparación.

Acceso, créditos y pagos

El registro usa correo y contraseña de 12–72 bytes UTF-8. La clave aparece una vez inmediatamente al registrarte, antes del pago. Los 100 créditos de prueba dependen de los controles contra abusos de toda la red. Cuenta, clave y saldo pertenecen a redditdatasets.com. El panel de la página de la clave permite consultar saldo, crear facturas y regenerar la clave confirmando la contraseña; la anterior queda invalidada inmediatamente.

Cada recuperación exitosa cuesta un crédito, incluso vacía o repetida: $1 por 1000 solicitudes. La recarga mínima de $50 añade 50000 créditos comprados. No hay suscripciones y los créditos pagados no caducan. Las solicitudes inválidas no descuentan saldo; los fallos del origen devuelven la reserva. Perder la respuesta puede ocultar un éxito cobrado y otra recuperación exitosa cuesta otro crédito.

Para comprar inicia sesión y crea una factura antes de transferir. Usa su destinatario e importe exactos con USDT en TRON TRC20 o USDC ERC20 en Ethereum mainnet; después presenta el hash de la transacción para verificarla. No existe un tiempo de acreditación garantizado. Consulta documentación, precios y guía para diseñar los controles de tu propia aplicación, sin usar el estado público como fuente de información de cuenta.