Mulai dari sampel anotasi dengan asal yang dicatat

Siapkan sampel kecil komentar MachineLearning untuk menguji pedoman anotasi. Catat asal, kriteria pemilihan, dan keterbatasan tanpa menganggapnya dataset lengkap.

Contoh permintaan

cURL

curl --fail-with-body -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" "https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3"

Tiga komentar sebagai batas, bukan janji

Reddit Datasets menyediakan akses ke arsip historis Reddit yang independen, bukan layanan resmi atau afiliasi Reddit. Kurator dataset dapat memulai dengan pertanyaan terbatas, misalnya membedakan pertanyaan teknis dan pendapat dalam komentar. Halaman kecil berguna untuk mencoba pedoman anotasi sebelum menentukan lingkup pekerjaan berikutnya. Layanan tidak menyediakan dataset yang sudah bersih, label yang terverifikasi, atau sampel yang mewakili seluruh pengguna. Keberadaan nama komunitas tidak membuktikan semua komentarnya tersedia. Dokumentasi asal adalah catatan yang Anda susun dari pengambilan nyata, bukan sertifikat asal otomatis yang diterbitkan API untuk setiap rekaman.

Contoh GET adalah https://api.redditdatasets.com/v1/comments?subreddit=MachineLearning&limit=3. subreddit memilih komunitas dan limit=3 meminta paling banyak tiga rekaman; hasil dapat lebih sedikit atau kosong. Gunakan Authorization: Bearer YOUR_API_KEY atau X-API-Key: YOUR_API_KEY. YOUR_API_KEY adalah pengganti, bukan kunci aktif; tambahkan nilai sebenarnya hanya di lingkungan server yang tepercaya. Kunci arsip ini bukan token Reddit OAuth. Tidak ada respons atau komentar rekaan yang ditampilkan sebagai hasil nyata di sini. Permintaan berhasil tetap memakai satu kredit walaupun hasilnya kosong, sehingga ukuran halaman bukan ukuran biaya per rekaman.

Pisahkan metadata sumber dan keputusan anotasi

Simpan alamat permintaan, filter tanpa rahasia, waktu pengambilan dalam UTC, dan jumlah rekaman yang benar-benar tersimpan dalam catatan sampel lokal. Pertahankan pengenal dan informasi sumber yang memang dikembalikan. Jangan mengisi tanggal atau komunitas yang hilang dengan tebakan. Waktu pengambilan berbeda dari waktu komentar dibuat maupun waktu pengarsipan. Nama versi pada berkas lokal membantu membedakan hasil pekerjaan Anda, tetapi tidak membuat arsip server menjadi tetap. Permintaan yang sama di kemudian hari tidak dijamin menghasilkan rekaman atau urutan identik. Simpan keterangan transformasi bersama salinan yang benar-benar dianalisis.

Halaman awal bukan sampel acak. Urutan dokumen arsip bukan urutan waktu, relevansi, atau skor. min_score hanya ambang penyaringan dan dapat mengubah komposisi contoh yang dipilih; skor tinggi bukan bukti label benar. Tentukan cara menangani teks ambigu, konteks yang hilang, dan informasi pribadi sebelum membagikannya kepada pemberi anotasi. Pengelompokan lokal bersifat opsional jika ingin menganalisis hubungan. parent_id dan link_id, bila tersedia, tidak memulihkan induk yang hilang atau menjamin percakapan lengkap. Membaca dan memberi label pada rekaman datar tidak mewajibkan penyusunan pohon utas.

Lingkup sampel dan biaya pengambilan

Batasnya 100 rekaman per permintaan dan 100 halaman per kueri. Mengulang halaman, membagi tanggal, atau menghapus duplikat tidak membuktikan bahwa seluruh arsip sudah terkumpul. eq menunjukkan total rekaman tepat, gte batas bawah, sedangkan unknown atau null berarti total yang andal tidak diketahui. Total tepat pun tidak membuktikan semua hasil telah disimpan oleh klien. API tidak menyediakan unduhan massal, pengambilan sampel acak, atau versi dataset yang dijamin tidak berubah. Pembagian data pelatihan dan evaluasi adalah pekerjaan lokal; jelaskan cara memeriksa teks duplikat dan percakapan terkait tanpa menjanjikan ketiadaan kebocoran data.

Tarifnya $1 per 1.000 permintaan pengambilan berhasil. Isi ulang minimum $50 memberikan 50.000 kredit berbayar; tidak ada langganan dan kredit berbayar tidak kedaluwarsa. Seratus kredit percobaan bergantung pada kelayakan pencegahan penyalahgunaan di seluruh jaringan, bukan hak setiap akun. Kunci ditampilkan sekali saat pendaftaran sebelum pembayaran. Biaya pengambilan tidak mencakup anotasi, izin penggunaan ulang, atau jaminan hasil model. Pertimbangkan hak pihak ketiga serta risiko informasi pribadi dalam konteks pemakaian Anda. Nyatakan keterbatasan cakupan dan metadata; ketersediaan permanen, arsip tetap, dan pengambilan ulang yang identik tidak dijamin.